审稿人意见里面提到的一篇非常重要的文章，主要写了什么呢，一起来看看吧！

这一篇也是审稿人提到的，和flow matching相关的一篇工作，名为pocketflow。他的目的是基于蛋白质-配体相互作用的先验知识，生成高质量的蛋白质口袋，动机在于传统的方法在计算上非常消耗时间，且生成的口袋质量比较低，而深度学习方法虽然提高了效率，但是忽略了蛋白质-配体相互作用的知识。因此他们就提出PocketFlow, 一个基于flow matching的生成模型。

实验数据集不充分，训练集和测试集有重叠？